通过pandas plot函数访问matplotlib图的属性

Question

说我有一个pandas数据帧，我通过pandas内置函数plot用matplotlib绘制它：

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pandas.DataFrame(mydata)
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar')

如何访问条形图的颜色？

更一般地说，我如何访问所有属性？

E.g。我可以使用barchart.get_axis_bgcolor()获取背景颜色，然后我可以使用barchart.set_axis_bgcolor('grey')将其设置为灰色，但是所有其他属性呢？

Answer 1

要更改系列的颜色，您可以使用颜色

执行此操作

mydata = list(zip([1, 2, 3], [4, 5, 6]))
dataframe = pd.DataFrame(mydata) 
barchart = dataframe.plot(kind = 'bar',color=['maroon','purple'])

但是，使用条形图变量，您在轴上有一个句柄，现在您可以使用get_children（）来获取图表中的任何补丁，文本，轴或任何其他对象，以修改您想要的任何内容