Question

我正在尝试使用USQL解析Json文件，但不断收到错误。

Json file@

{"dimBetType_SKey":1,"BetType_BKey":1,"BetTypeName":"Test1"}
{"dimBetType_SKey":2,"BetType_BKey":2,"BetTypeName":"Test2"}
{"dimBetType_SKey":3,"BetType_BKey":3,"BetTypeName":"Test3"}

下面是USQL脚本，我正在尝试从上面的文件中提取数据。

    REFERENCE ASSEMBLY [Newtonsoft.Json];
    REFERENCE ASSEMBLY [Microsoft.Analytics.Samples.Formats];

DECLARE @Full_Path string =
"adl://xxxx.azuredatalakestore.net/2017/03/28/00_0_66ffdd26541742fab57139e95080e704.json";

DECLARE @Output_Path = "adl://xxxx.azuredatalakestore.net/Output/Output.csv";

@logSchema =
EXTRACT dimBetType_SKey int
FROM @Full_Path
USING new Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Json.JsonExtractor();

OUTPUT @logSchema
TO @Output_Path 
USING Outputters.Csv();

但USQL仍然因顶点错误而失败

任何帮助？

Answer 1

这可能是因为您在文件的每个新行上都有新的JSON块。这意味着您需要稍微区分它而不是直接的JSON文件。

首先尝试使用文本提取器，使用新的行分隔符引入每个JSON元素。像这样......

DECLARE @Full_Path string = "etc"

@RawExtract = 
    EXTRACT 
        [RawString] string, 
        [FileName] string //optional, see below
    FROM
        @Full_Path
    USING 
        Extractors.Text(delimiter:'\b', quoting : false);

然后使用您引用的程序集粉碎JSON，但使用JSON元组方法。像这样......

REFERENCE ASSEMBLY [Newtonsoft.Json];
REFERENCE ASSEMBLY [Microsoft.Analytics.Samples.Formats];

@ParsedJSONLines = 
    SELECT 
        Microsoft.Analytics.Samples.Formats.Json.JsonFunctions.JsonTuple([RawString]) AS JSONLine,
        [FileName]
    FROM 
        @RawExtract

接下来，获取值。像这样......

@StagedData =
    SELECT 
        JSONLine["dimBetType_SKey"] AS dimBetType_SKey,
        JSONLine["BetType_BKey"] AS BetType_BKey,
        JSONLine["BetTypeName"] AS BetTypeName
        [FileName]
    FROM 
        @ParsedJSONLines;

最后，输出为CSV或其他任何内容。

DECLARE @Output_Path string = "etc"

OUTPUT @StagedData
TO @Output_Path 
USING Outputters.Csv();

作为旁注，您不需要引用完整的数据湖存储路径。分析引擎知道存储根的位置，因此您可以用这个替换变量...

DECLARE @Full_Path string = "/2017/03/28/{FileName}";

希望这有助于解决您的问题。

Answer 2

对于您的信息，ADF可以帮助您轻松地从JSON（JSON格式）复制为CSV（文本格式）。说明可参考： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-faq#specifying-formats

复制向导可以帮助您预览数据并通过UI设置管道。 https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/data-factory-copy-data-wizard-tutorial

在U-SQL中解析json文件

2 个答案: