NLP新手，关于注释的问题

Question

我是NLP的新手，我正在寻找一个起点，就一些教程，文档或示例代码而言。 我被告知要研究处理自然文本以从中提取一些结构化数据的可能性。 例如，我想从以下语句中提取（注释）高度和重量。 “他身高6英尺，重200磅”或者 “他的身高是6英尺，体重是200”等。 我已经研究过UIMA，但它似乎是一个自己创建的REGEX字典，没有培训功能。 简而言之，我可以使用什么Java框架来创建可以训练的注释引擎！ 任何帮助（指针）将非常感谢。 感谢

Answer 1

由于您要求提供指针：LingPipe（已在上文中提及），OpenNLP和Stanford NLP distributions。

注意：如果Python是一个选项，您可以使用Natural Language Toolkit。

Answer 2

如果您真的想要使用机器学习来训练注释器，那么GATE可能是您最好的选择。请查看指南中machine learning的章节。

Answer 3

我会用NER。这是我在输入文本中看到的输出：

你可以在这里试试： http://deagol.cs.illinois.edu:8080