Question

我尝试在sparklyR中绑定两个不同的数据帧（具有相同的行数 - 和行匹配）的简单操作。

例如：

library(sparklyr)
library(dplyr)

sc <- spark_connect(master = "local[*]")
iris_tbl <- copy_to(sc, iris, name="iris", overwrite=TRUE)

#check column names
colnames(iris_tbl)

#subset iris into two df's
subdf <- iris_tbl %>%
  select(Sepal_Length,Sepal_Width) 

subdf1 <- iris_tbl %>%
  select(Petal_length,Petal_Width,Species)

#try to bind back together
dfCombine <- bind_cols(subdf,subdf1)

我收到的错误消息：

#Error
Error in cbind_all(x) : basic_string::resize

我已尝试combine()，cbind_all，cbind()和c()。没有人在工作。

Answer 1

为时已晚，我希望这对其他人有好处。

要绑定两个不同的数据帧（与R cbind相同），我们可以使用 sdf_bind_cols （Sparklyr Reference）

上述问题的代码：

sdf_bind_cols(subdf, subdf1)

Answer 2

尝试使用

sub2 <- sdf_bind_row(subdf, subdf1)

在sparklyr中是否有等效的cbind（）或bind_cols（）？

2 个答案: