Question

如何匹配所有内容以在左侧正好3个空格和冒号右侧正好3个空格之间包含特殊字符？示例用W表示为空白区域。

示例匹配：

\\s\\s\\sdata\\sstuff:\\s\\sfound\\ssome([%$)Data\\sas\\swhiteSpace\\s\\s\\s
   data stuff:  found some([%$)Data as whiteSpace

示例nonMatch：

\\s\\sdata\sstuff:\\s\\sfound\\sno\\sdatacause\\sno\\s3\\sspaces\\sbefore\\sor\\safter\\s\\s
  data stuff:  found no datacause no 3 spaces before or after

目的是将其扩展为从pandas数据帧的单个列中分隔列。

预期产出：

data stuff                                data stuff 2
found some([%$)Data as whiteSpace         if i had more examples for data stuff 2 it would show here
extra random data to add into a outputdf  if i had more examples for data stuff 2 it would show here

最初的想法是使用这样的东西，但这不起作用。

"(\\s\\s\\s(.*?)\\:\\s\\s(.*?)\\s\\s\\s)"

Answer 1

考虑这个df

DBCC DROPCLEANBUFFERS

Regex1：

    col
0   data stuff:   found   some([%$)Data as whiteSpace   1

将返回

df.col.str.extract(':\\s{3}(.*)\s{3}')

这是发现之前三个空格之间的内容，以及1之前结束时的三个空格。

在哪里

0    found   some([%$)Data as whiteSpace
Name: col, dtype: object

将返回

df.col.str.extract(':\\s{3}(.*?)\s{3}') #note the ? after .*

这是三个空格的第一个和第二个实例之间的内容。

如果您提供更多测试用例，那么您将需要正则表达式做什么，这将很清楚。

Answer 2

(?:^|[^ ])   (.*?)   (?:$|[^ ])

分解！

(?:^|[^ ]) - 匹配任何不空格或行开头
x (.*?) x匹配两边3个空格之间的任何内容（x＆＃39; s添加，因此空格不会消失）
(?:$|[^ ])匹配不空格或行末的任何内容

Example in regexr

pandas正则表达式匹配两组空格之间的所有项目

2 个答案: