如何将NaN分配给值j＆lt; k在Matlab中

Question

我是一个Matlab新手，我希望将NaN值分配给大小为（j，k，l）的数组，只要维度为j＆lt; k或j＆lt;湖我如何最有效地完成这项工作？

Answer 1

您可以使用do { let data = try JSONSerialization.data(withJSONObject:testdict, options: JSONSerialization.WritingOptions.prettyPrinted) let str = String(data:data, encoding: String.Encoding.utf8) print(str) } catch { print("JSON error") } 有效地执行此操作：

bsxfun

在MATLAB r2016b或Octave中，您只需编写：

J = (1:size(A,1)).';
K = 1:size(A,2);
L = reshape(1:size(A,3),1,1,[]);
A(bsxfun(@or,bsxfun(@lt,J,K),bsxfun(@lt,J,L))) = NaN;

对矩阵J = (1:size(A,1)).'; K = 1:size(A,2); L = reshape(1:size(A,3),1,1,[]); A(J<K|J<L)=NaN; 进行测试的结果：

A = rand(500,400,300)

Answer 2

使用花哨的vecotization：

info.php

如果你没有足够的RAM（或者不想使用它），那么最好的选择就是循环：

% this may be memory expensive for big matrices:
[j,k,l]=meshgrid(1:size(A,1),1:size(A,2),1:size(A,3));

% Tada!
A(j<k | k<l)=NaN;

这可能会慢一些，但不需要任何额外的内存。