＆＃39;缺少值，其中需要TRUE / FALSE＆＃39;删除所有NA后

Question

我搜索了之前的帖子，他们发现了这个错误消息的原因：缺少值需要TRUE / FALSE，是由于na值。但是我之前删除了所有的NA值，所以很困惑为什么我收到此错误消息。我编写了一个函数，根据类赋值计算一列中的值是否大于另一列中的值使用控制流。我是R的初学者，所以我非常感谢任何关于我做错的建议。我的代码如下：

dt
   L A B            new
1: 1 g l gl.hm.in.jo.kp
2: 2 h m gl.hm.in.jo.kp
3: 3 i n gl.hm.in.jo.kp
4: 4 j o gl.hm.in.jo.kp
5: 5 k p gl.hm.in.jo.kp

非常感谢你的帮助

Answer 1

使用apply循环遍历data.frame。这意味着您的testfunction会获得一个输入向量，并将其转换为新的数据帧。接下来，通过调用na.omit(x_2_columns)，您将介绍以下情况：

df <- data.frame(V1 = 1, V2 = NA)
na.omit(df)
# [1] V1 V2
# <0 rows> (or 0-length row.names)

稍后会导致错误。