我正在尝试解决MILP问题，并且需要花费大量时间才能找到最佳解决方案。（大约一个小时左右）。我已经设定了时间限制并且还改变了最佳性差距（单独）以减少消耗的时间，但是在这种情况下，由于问题没有得到解决，我无法读取宽松的解决方案值。
我需要通过更改一些参数来找出模型中某些变量的值。但是，由于解决一个问题需要花费太多时间，因此在每个问题解决后更改这些参数效率都不高（在我睡眠中间醒来和改变）。这是可能的，或者如何自动更改某些参数并一次又一次地解决问题，直到我定义的整个参数范围已解决？（每次需要更改多个参数，因此有很多组合）
我有一台服务器在线7/24，在用自动版修改我的模型之后，我想运行它并在以后解决所有结果。
这里是我的问题日志的一部分，以防它对问题大小有所了解
切割飞机： MIR：4 StrongCG：2 流量覆盖：1
在22971.46秒内探索19098个节点（6494268单纯形迭代） 线程数为32（160个可用处理器）
解决方案计数10：2.03677e + 07 4.57223e + 06 4.01329e + 06 ... -0 池目标绑定2.03677e + 07
找到最佳解决方案（公差1.00e-04） 最佳目标2.036765174668e + 07，最佳约束2.036765174668e + 07，缺口0.0000％
＃如果有人愿意提供帮助，我也可以分享我的模特。由于解决时间很长，我对这种模式非常渴望。
感谢您的时间！