如何使用R从包含日期和时间的列中删除日期

Question

我已阅读csv文件

input <- read.csv("abc.csv",header=FALSE)

，数据框看起来像..

我想要这样的预期结果.. 在timeStamp栏中，我想替换＆＃34; 2017/03/10 08：35：07.996 ＆＃34;仅限＆＃34; 08：35：07.996 ＆＃34;。

尝试了很多，但可以找到任何解决方案。请帮助

Answer 1

我们可以将digits.secs设置为3，然后转换＆＃39; timeStamp＆＃39;使用strptime和format

的DateTime课程

op <- options(digits.secs=3)
input$timeStamp <- format(strptime(input$timeStamp, "%Y/%m/%d %H:%M:%OS"), "%H:%M:%OS")

但是，最好不要在时间戳上使用正则表达式，一种方法是匹配一个或多个非空格（\\S+）字符，后跟一个或多个空格（\\s+）字符串的开头（^）并用空格（""）替换它，以便字符串的其余部分即时间部分保留

input$timeStamp <- sub("^\\S+\\s+", "", input$timeStamp)

Answer 2

使用stringr库来处理字符串：

library(stringr) #Do install.packages("stringr") if you don' have it
input <- read.csv("abc.csv",header=FALSE)
input$timeStamp <- str_split(as.character(input$timeStamp)," ")[[1]][2]

Answer 3

您可以使用tidyr包中的单独函数将列拆分为两个...

newDat <- separate(Dat, timeStamp, into = c("date", "time"), sep = " ")

然后，如果您不想要它，只需删除日期列。