Question

我的pandas.dataFrame包含列＆＃39;国家＆＃39;，head（）如下：

0                                                  tmp   
1                     Environmental Indicators: Energy   
2                                                  tmp   
3    Energy Supply and Renewable Electricity Produc...   
4                                                  NaN   
5                                                  NaN   
6                                                  NaN   
7    Choose a country from the following drop-down ...   
8                                                  NaN   
9                                              Country

当我使用这一行时：

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r'[...]', 'a')

没有变化。但是当我使用这一行代替时：

energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(r'[...]', np.nan)

所有值均为NaN。

为什么只有第二个代码更改输出？我的目标是仅使用三点的变化值。

Answer 1

.replace(r'[...]', 'a')将第一个参数视为正则表达式，但您希望按字面意思对待它。所以，你需要.replace(r'\.\.\.', 'a')。

至于你的实际问题，.str.replace需要一个字符串作为第二个参数。它试图将np.nan转换为字符串（这是不可能的）并失败。由于我不知道的原因，而不是提出TypeError，而是为每行返回np.nan。

Answer 2

当你说＆＃34时，这就是你想要的;我需要改变整个价值观，而不仅仅是三点和＃34;

mask = df.Country.str.contains(r'\.\.\.', na=False)
df.Country[mask] = 'a'

Python，正则表达式 - 在pandas数据框中搜索点

2 个答案: