假设世界确定性，我们为什么还需要在模拟中引入随机性？
答案 0 :(得分：3)
简而言之，简化模型。
让我们假设，即使我不相信。如果宇宙是完全确定的，那么在任何给定的场景中，您选择建模，只有一个正确的答案。除非您包含绝对确定答案的所有内容的完整状态空间，否则您的模型是错误的。错，错，错!!!
例如，如果你想预测从纽约飞往伦敦需要多长时间，你需要知道作用在飞机上的所有力的矢量和，这意味着你需要完整的状态（直到原子水平）飞机本身，乘客，大气，地球磁场的波动，可触发高层大气事件的宇宙射线等，令人作呕。排除所涉及的潜在力量的任何方面都会使你的回答错误。
显然，没有办法全面衡量，即使有，也无法在我们可以构建的任何计算设备中维护这么多的状态信息。因此，我们简化并承认我们的模型的预测/解决方案存在一定程度的不确定性。
当你接受不确定性的存在时，它会直接带给我们随机解决方案。一种概率观点是它是一种用于建模不确定性的数学形式。我们不是试图对飞机飞行的每个物理方面进行建模，而是根据飞行比例要求比任何特定时间更少（或更多）来描述可能的结果，即描述可能飞行时间的分布。
一旦采用分布式建模，您就可以看到分布行为如何通过系统的其他部分传播 - 分析，如果您的系统足够简单，或者通过生成分布的实现并通过模拟使用复制和采样。