我正在进行二元分类问题，我预测客户是否会订阅广告系列（针对航空业）。
我的数据集位于客户和广告系列名称级别，正在考虑43个变量。
某些变量是十分位数（1到10），变量就像教育水平（0到5）。对于教育水平，我们不能说4的受教育程度是2的两倍。我应该如何对待我的变量？
我是否需要将这些变量转换为虚拟变量（0或1），我在R中运行Logistic回归，随机林，Xgboost 如果我将这些转换为虚拟变量（因子分析是抛出错误），我如何检查变量重要性
答案 0 :(得分：0)
在我看来，你确实需要虚拟变量。如何将educational level转换为多个变量，如下所示：
educational level:1
educational level:2
educational level:3
等等。然后，您可以为每个变量提供虚拟变量。
例如，
educational level:1是：1否：0
educational level:2是：1否：0
然后将您的数据放入逻辑模型中，并尝试使用某种方式对其进行重新取样，例如＆＃34;交叉验证＆＃34;。但是我对"variable importance"不太确定，你的意思是这个变量具有统计显着性还是......？