使用在Matlab中训练的SVM模型在python中进行分类

Question

我有一个在MATLAB中训练的SVM模型（使用6个特征），我有：

• 支持向量[337 x 6]
• Alpha [337 x 1]
• 偏置
• 内核函数：@rbf_kernel
• 内核函数Args = 0.9001
• GroupNames [781 x 1]
• 支持矢量指数[337 x 1]
• 比例数据包含：
  • shift [1 x 6]
  • 比例因子[1 x 6]

以上是我能够在python中加载的所有数据。

现在我想在python中使用这个模型而不用再训练来在python中执行分类。特别是我想从Python中生成的支持向量

在python中创建一个SVM模型

有可能吗？怎么样？任何帮助将非常感谢！ 我无法在python中重新训练，因为我不再拥有训练数据（和标签）。

Answer 1

我想你明白SVM是如何工作的，所以我要做的就是在你发现的支持向量上再次训练模型，而不是在所有原始训练数据上训练模型，结果应保持不变（就好像你因为支持向量是数据中的“有趣”向量，它们位于边界上。