在std :: vector中使用所有cv :: Mat并有效地更改它们的值

Question

我有一个具有相同列数的矩阵向量，即std::vector<cv::Mat> v，我想使用所有这些来应用cv::PCA（没有降维）。最后，我希望结果也适用于原始矩阵。

代码说，这是我到目前为止唯一的解决方案：

std::vector<cv::Mat> v;
//fill v
cv::Mat bigMat;
for(size_t i=0; i<v.size(); i++)
  bigMat.push_back(v[i]);
cv::PCA pca(bigMat, cv::Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW);
for(size_t i=0; i<v.size(); i++)
  bigMat = pca.project(bigMat);

但这不会影响v[i]。我怎样才能有效地做到这一点？请注意，我必须稍后使用bigMat的预计版本。这是我想到的唯一解决方案：

cv::PCA pca(bigMat, cv::Mat(), CV_PCA_DATA_AS_ROW);
bigMat.release();
for (size_t i=0; i<v.size(); i++){
  v[i] = pca.project(v[i]);
  bigMat.push_back(v[i]);
}

但这有点难看，我也不知道效率如何。有没有更好的解决方案（效率是首要任务）？

如果你徘徊，v[i]是i-th图像的描述符集。如果您问自己为什么我的PCA中没有降低维数，请查看this论文。