我正在预处理NN的输入数据。 为了减少输入的维度,我正在运行PCA。 我希望规范化我的数据,我应该在运行PCA之前还是之后执行此操作? 即原始数据/ PCA输入或PCA输出/ NN输入?
答案 0 :(得分:1)
您是否已尝试过这两个版本?据我所知,PCA寻求依赖的featurevector colums来减少特征向量中的信息冗余。正则化解决了特征值的缩放和加权问题。考虑到这一点,PCA不应受正则化的影响,因为它不应该改变特征值的依赖性。 因此,我会先应用PCA,然后才能规范shrinkened特征向量。