Question

我想每40ms灰度减去两个图像，我从两个摄像头每40ms捕获两个图像，然后将两个图像大小设置为（高度= 480，宽度= 640），之后转换为灰度。但是当我对两个图像使用减法（absdiff）时，我得到了＆＃34;运行时错误＆＃34;。我注意到当我显示两个图像的大小时，我得到了两个灰度图像大小的无与伦比的结果。

src_gray1 cols is: =640 src_gray1 rows is: =480  src_gray1.size =0x28fd5c
src_gray2 cols is: =640  src_gray2 rows is: =480  src_gray2.size =0x28fdcc

在Header中声明： cv :: Mat edges1，src_gray1，edges2，src_gray2，src_gray3;

我的问题：减法方法中的问题，是大小灰度Mat是问题？，我如何设置相同的属性两个图像来克服它。

我使用Qt 5.5.0，我的代码在这里：

void MainWindow::on_pushButton_pressed()
{
     timer_40_ms->start();
     timer2_40_ms->start();
     cap1.open(0);
     if( !cap1.isOpened() )
     {
         std::cout<<"Camera1 did not open";
         return;
     }
     cap2.open(1);
     if( !cap2.isOpened() )
     {
         std::cout<<"Camera2 did not open";
         return;
     }
     cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);
     cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640);
     cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);
     cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640);

 }
 void MainWindow::ProcessFrame()
 {
     cv::Mat frame1;
     ii++;
     ui->textEdit->setText(QString::number(ii));
     cap1 >> frame1;
     cvtColor(frame1, src_gray1, CV_BGR2GRAY);
     std::cout<<"src_gray1 cols is:"<<" ="<<src_gray1.cols<<" "<<"src_gray1  rows is:"<<" ="<<src_gray1.rows<<"  "<<"src_gray1.size ="<<src_gray1.size<<'\n';
  }
void MainWindow::ProcessFrame2()
{
    cv::Mat frame2;
    ii2++;
    cap2 >> frame2;
    cvtColor(frame2, src_gray2, CV_BGR2GRAY);
    ui->textEdit_3->setText(QString::number(ii2));
    absdiff(src_gray1,src_gray2,src_gray3);
    cv::imshow( "CAM2 Video Labeler", src_gray3 );
    std::cout<<"src_gray2 cols is:"<<" ="<<src_gray2.cols<<"  "<<"src_gray2  rows is:"<<" ="<<src_gray2.rows<<"  "<<"src_gray2.size ="<<src_gray2.size<<'\n';
}

Answer 1

问题是在ProcessFrame（）之前调用ProcessFrame2（），谢谢@dan Masek寻求帮助：

     void MainWindow::on_pushButton_pressed()
   {
     timer_40_ms->start();
     timer2_40_ms->start();
     cap1.open(0);
     if( !cap1.isOpened() )
     {
         std::cout<<"Camera1 did not open";
         return;
     }
     cap2.open(1);
     if( !cap2.isOpened() )
     {
         std::cout<<"Camera2 did not open";
         return;
     }
     cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);
     cap1.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640);
     cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,480);
     cap2.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH,640);

   }
 void MainWindow::ProcessFrame()
 {
     cv::Mat frame1;
     ii++;
     ui->textEdit->setText(QString::number(ii));
    cap1 >> frame1;
    cvtColor(frame1, src_gray1, CV_BGR2GRAY);
    absdiff(src_gray1,src_gray2,src_gray3);
    cv::imshow( "CAM2 Video Labeler", src_gray3 );
    std::cout<<"src_gray1 cols is:"<<" ="<<src_gray1.cols<<" "<<"src_gray1  rows is:"<<" ="<<src_gray1.rows<<"  "<<"src_gray1.size ="<<src_gray1.size<<'\n';
  }
void MainWindow::ProcessFrame2()
{
    cv::Mat frame2;
    ii2++;
    cap2 >> frame2;
    cvtColor(frame2, src_gray2, CV_BGR2GRAY);
    ui->textEdit_3->setText(QString::number(ii2));

   std::cout<<"src_gray2 cols is:"<<" ="<<src_gray2.cols<<"  "<<"src_gray2  rows is:"<<" ="<<src_gray2.rows<<"  "<<"src_gray2.size ="<<src_gray2.size<<'\n';
   }

两个灰度图像的使用减法使用Opencv＆amp; Qt的

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