如何在matplotlib中创建日期标记，就像在CSV数据中一样？

Question

我是菜鸟，我制作了采用最新CSV的脚本，并用matplotlib绘制图形。但我的日期显示小时，分钟，秒，我猜几毫秒。在CSV中，我有几年，几个月，几天，几小时，几分钟和几秒钟。如何以最简单和noob友好的方式调整我的代码，以CSV格式显示日期？

Python脚本：

query = "UPDATE LDV SET received = @received, department = @department WHERE Id = @Id ";
command.Parameters.AddWithValue("@Id", idTxt.Text);

我的csv数据：

from matplotlib import pyplot, dates
from csv import reader
from dateutil import parser
import os
import time
import pylab
import datetime
from datetime import datetime
os.chdir('/home/pi/csvdata')

def plotloop():
    for plotinsideloop in range(24):
        dated_files = [(os.path.getmtime(fn), os.path.basename(fn)) 
            for fn in os.listdir("/home/pi/csvdata") if fn.lower().endswith('.csv')]
        dated_files.sort()
        dated_files.reverse()
        newest = dated_files[0][1]
        with open(newest) as f:
            data = list(reader(f))
        humidity = [i[1] for i in data]
        dates1 = [i[0] for i in data]
        dates = [datetime.strptime(i, '%X %x') for i in dates1]
        pyplot.ylim(50,1000)
        pyplot.xticks(rotation=15)
        pyplot.plot(dates, humidity)
        pyplot.savefig("test.png", dpi=72)
        pyplot.savefig("test.pdf")
        print ("Done")
        print(newest)
        time.sleep(5)
plotloop()

我的图表：

Excel中的CSV屏幕截图：

Answer 1

最简单的方法可能是直接设置日期格式。为此，您需要在plot命令之前添加以下内容：

pyplot.gca().xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%x %H:%M"))

您还需要从

稍微更改导入

from matplotlib import pyplot, dates

到

from matplotlib import pyplot
import matplotlib.dates

这是必要的，因为虽然您已经从matplotlib导入日期，但您也可以稍后定义一个名为日期的列表。

因此，作为解释，函数gca()使您可以访问Axes对象。有了这个，你可以做很多事情。见http://matplotlib.org/2.0.0/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes