Pandas数据帧groupby函数

Question

我是熊猫新手，我对groupby有点困惑。如果我有一个数据框，如：

然后：df.groupby(['A']).count()返回类似（不完全但接近）的内容：

我的问题是，当您按超过1列分组时会发生什么？像：

df.groupby(['A','B','C']).count()

是否重新组合A，B和C列然后计算计数？

Answer 1

count计算非空值的数量。在groupby上下文中，它计算每个组中的非空值的数量。当您一次groupby多个列时，groupby会为每个唯一组合创建一个组。因此，df.groupby(['A','B','C']).count()计算['A', 'B', 'C']

中每个唯一值组合的每列的非空值数

考虑示例数据框df

df = pd.DataFrame(dict(
        A=list('xxxxxxxxyyyyyyyyzzzzzzzz'),
        B=list('111122221111222211112222'),
        C=list('abababababababababababab'),
        D=list(range(23)) + [np.nan]
    ))

然后

df.groupby(['A','B','C']).count()

       D
A B C   
x 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
y 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  2
z 1 a  2
    b  2
  2 a  2
    b  1