sklearn.model_selection.cross_val_score的得分函数公式是什么？

Question

我知道sklearn.model_selection.cross_val_score函数使用make_scorer()函数，该函数返回一个对估算器输出进行评分的可调用函数。 cross_val_score()函数中使用的评分函数是什么？ 我想这是以下选择之一：

• accuracy_score
• mean_squared_error
• adjusted_rand_index
• average_precision

Answer 1

这取决于您选择的得分。请在此处查看可能的选项列表：

http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html#scoring-parameter

另外，正如3.1.1节所述， http://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html，

“默认情况下，在每次CV迭代时计算的分数是估算器的分数方法。可以使用评分参数来更改此分数。”