我正在尝试将一个数据透视表放在第二张纸上的一列和详细信息上。但是xlsxwriter正在覆盖详细信息表。
pivot = pd.pivot_table(df2, index=['Customer_Name'], values=['Billed_Net_Value', 'Sales_Order_Net_Value', 'Open_Amount'], aggfunc=np.sum)
writer = pd.ExcelWriter('SAP.xlsx', engine='xlsxwriter')
pivot.to_excel(writer, sheet_name='Pivot')
writer.save()
filename = 'SAP.xlsx'
workbook = xlsxwriter.Workbook(filename)
worksheet = workbook.add_worksheet('Detail')
答案 0 :(得分:2)
我认为你可以通过推迟Select DateTime.Parse(LastModifiedUtcDateTimeTicks, "dd/MM/yyyy HH:mm:ss", null) AS ProcessedTime FROM @extractVariable
电话来实现这一目的:
.save()
答案 1 :(得分:1)
在您的示例中,Workbook()
构造函数创建一个新文件,该文件将覆盖在Pandas中创建的文件。
如果要将其他数据框添加到工作簿,可以使用其他工作表名称调用to_excel()
,如下所示:
writer = pd.ExcelWriter('SAP.xlsx', engine='xlsxwriter')
pivot.to_excel(writer, sheet_name='Pivot')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2')
writer.save()
如果您想使用XlsxWriter apis添加工作表,可以按以下步骤操作:
writer = pd.ExcelWriter('SAP.xlsx', engine='xlsxwriter')
pivot.to_excel(writer, sheet_name='Pivot')
workbook = writer.book
worksheet = workbook.add_worksheet('Detail')
writer.save()
另请参阅XlsxWriter文档中的Working with Pandas。