Question

我有一个pandas数据框，其日期列包含带有法语月份缩写的日期，例如：

u'18-oct.-2015'
u'12-nov.-2015'
u'02-d\xe9c.-2015'
u'26-janv.-2016'
u'02-f\xe9vr.-2016'
u'31-mai-2016'
u'01-juin-2016'

使用to_datetime解析它们的正确方法是什么？

Answer 1

我怀疑你可以设置你的语言环境：

import locale

locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'fr_FR') # Windows may be a different locale name

# do your pandas read here

您可能需要告诉Pandas该列是日期时间列...尽管您也可能需要修复列值 - jan是janvier的相应缩写。但是熊猫可能足够聪明来处理它。

Answer 2

一种解决方案是

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'french datetime':[u'18-oct.-2015',u'12-nov.-2015',u'02-d\xe9c.-2015',u'26-janv.-2016',u'02-f\xe9vr.-2016',u'31-mai-2016',u'01-juin-2016']})

# make a dictionary that maps the month name in french to a number
frenc_to_eng = {u'oct.': u'10', u'nov.':u'11',u'janv.':u'1',u'd\xe9c.':u'12',u'f\xe9vr.':u'2',u'mai':u'5',u'juin':u'6'}

# make new columsn for day month and year. FOr month, map the french name to month numbers
df['day'] = df['french datetime'].apply(lambda x : x.split('-')[0])
df['month'] = df['french datetime'].apply(lambda x : x.split('-')[1]).map(frenc_to_eng)
df['year'] = df['french datetime'].apply(lambda x : x.split('-')[2])

# make date time column from year, month and day.
df['date'] = pd.to_datetime(df['year']+'-'+df['month']+'-'+df['day'],format='%Y-%m-%d', errors='ignore')

print df

结果

  french datetime day month  year       date
0    18-oct.-2015  18    10  2015 2015-10-18
1    12-nov.-2015  12    11  2015 2015-11-12
2    02-déc.-2015  02    12  2015 2015-12-02
3   26-janv.-2016  26     1  2016 2016-01-26
4   02-févr.-2016  02     2  2016 2016-02-02
5     31-mai-2016  31     5  2016 2016-05-31
6    01-juin-2016  01     6  2016 2016-06-01

使用法语月缩写

2 个答案: