我有一个数据框如下：
date accumulated_visits
01-01 102
01-02 134
01-03 148
01-04 159
01-05 162
01-06 175
我想要一个函数，它可以找到最近的条目，给定一个特定的访问号码。例如，我想找到累计访问量达到150的日期。我希望返回
01-03 148
是否有buildin函数来处理它？</ p>
答案 0 :(得分：6)
您可以计算绝对差值并使用which.min查找最小差异的索引
df[which.min(abs(150-df$accumulated_visits)),]
# date accumulated_visits
#3 01-03 148
或者，当accumulated_visits排序后，您也可以使用findInterval
df[findInterval(150, df$accumulated_visits),]
# date accumulated_visits
#3 01-03 148
数据
df = structure(list(date = c("01-01", "01-02", "01-03", "01-04", "01-05",
"01-06"), accumulated_visits = c(102L, 134L, 148L, 159L, 162L,
175L)), .Names = c("date", "accumulated_visits"), class = "data.frame", row.names = c(NA,
-6L))