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我创建了一个模型，当我运行会话时，它会通过 feed_dict 获取 X，Y 批量。其中 X和Y是numpy数组。
批处理功能是 数据迭代器 ，每次调用它时都会产生批处理。因此，新一批 X 和 Y 产生并被送入模型，直到计数器达到总数。批次。
我如何利用 tf.train.batch ？我知道它使用队列，可以用于多线程培训。我需要解决方案来优化我的输入管道以及如何使用 tf.train.batch 。