如何在布尔上连接两个数据帧并返回反向

Question

我正在使用Pandas itertuples方法在两个数据帧（df-A＆amp; df-B）之间执行行匹配。结果是df-B的副本，只有传递的结果。

df-B之前：

   B   Y
0  2  10
1  4  15
2  6  15

df-B之后（如df-B2）：

   B   Y     e
0  2  10  True
1  6  15  True

如何比较df-B和df-B2并仅返回缺失（隐含的假）行？

   B   Y
1  4  15

Answer 1

使用~进行掩码反转：

df-B[~df-B.e]

DataFrame.isin的解决方案更为通用，因为它也会检查索引和列值。因此，列Y设置为索引，然后获取掩码。上次使用boolean indexing：

print (df1)
    B   Y
0  2  10
1  4  15
2  6  15

print (df2)
   B   Y     e
0  2  10  True
2  6  15  True

df11 = df1.set_index('B')[['Y']]
df22 = df2.set_index('B')[['Y']]
mask = df11.isin(df22).reset_index()
print (mask)
   B      Y
0  2   True
1  4  False
2  6   True

print (df1[mask.Y])
   B   Y
0  2  10
2  6  15

print (df1[~mask.Y])
   B   Y
1  4  15

Answer 2

这来自优秀的Pandas Cheat Sheet，我认为它会做你想做的事情：

pd.merge(df-B, df-B2, how='outer',
    indicator=True)
    .query('_merge == "left_only"')
    .drop(['_merge'],axis=1)

这是一种获取df-B中未出现在df-B2中的行的方法。