着色灰度16位图像

Question

我想为16位灰度图像（最大值为850）的某些像素着色。 首先，我将它转换为3d堆栈（I），然后我传递了一种颜色 对它而言，图像并没有以良好的方式出现。

   I = np.dstack([image, image, image])
   I[5:10, 5:10, :] = [200, 0 , 0]
   plt.figure()
   plt.imshow(I, interpolation='nearest' )

这只是图像出现的一个例子，黑色在每个例子中都不清楚。我不是代码中的I形象。

Answer 1

您确定RGB值介于0和1之间吗？使用你的代码我做了这个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n_points = 100
a = np.linspace(0, 1, n_points)
b,c = np.meshgrid(a,a)
image = (b+c)/2

a_third = n_points/3.

I = np.dstack([image, image, image])#
I[a_third:2*a_third, a_third:2*a_third, :] = [1 , 0 , 0]
plt.figure()
plt.imshow(I, interpolation='nearest' )

但是，如果我将上面的示例更改为使用0到255之间的值（在将这些点设置为[200, 0, 0]时似乎正在执行此操作）：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

n_points = 100
a = np.linspace(0, 255, n_points)
b,c = np.meshgrid(a,a)
image = (b+c)/2

a_third = n_points/3.

I = np.dstack([image, image, image])#
I[a_third:2*a_third, a_third:2*a_third, :] = [255 , 0 , 0]
plt.figure()
plt.imshow(I, interpolation='nearest' )

我确实认为当给定大于1的值时，它只会在除以1时考虑其余数（您可以通过更改上一个示例中的行image = ((b+c)/2)%1并验证您获得相同的图像来检查这一点）。