Tensorflow 1.0引入了XLA支持，包括JIT编译和AOT编译。对于JIT编译，我找到了一个python测试脚本，可以对其进行单元测试。但是，我没有找到任何AOT编译的python测试。但是有一些bazel测试，可以在源代码树上运行。 Tensorflow的链接https://www.tensorflow.org/performance/xla/tfcompile提供了有关如何测试的信息。但是tfcompile并没有成为张量流的分发内容。我可能在这里错了。但我无法在安装它的TF的分发目录中的任何地方看到tfcompile。 任何人都可以帮我理解如何在现有的发行内容上测试AOT编译，或者我需要在代码中调整一些内容以允许AOT内容进入发行版？ 提前谢谢。
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我知道您是专门询问AOT，但我建议您先阅读此页：https://www.tensorflow.org/performance/xla/
然后阅读本文：https://www.tensorflow.org/performance/xla/jit
特别注意XLA不包含在我们的二进制分布中;此刻必须从源代码构建。请注意，在运行./configure时必须选择“启用XLA”才能启用XLA支持。
一旦你这样做，Yaroslav Bulatov的建议是正确的;你可以自己构建二进制文件，或者通过bazel运行测试。