我有一个包含1000多列的庞大数据集。他们中的大多数都包含* NaN＆＃39; *或只是几个值。手动筛选每列是不合理的浪费时间。如何使用单个命令进行估计列分集，顶部频率值等？
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首先，您需要获取单个列包含的内容，因此您可以像这样创建一个for循环：
column = [array[i] for i in range(0,len(array), STEP]
其中STEP =文件中的列数
然后你可以随心所欲地做任何事情。回答你的问题，
你可以使用max(column) - min(column)，这会给你多样性。
为了获得最常见的价值，我建议你看看：