我有一个M * N整数矩阵，我需要遍历并计算每个元素M [i] [j]：
The integer which appears most often in the submatrix from (i-k,j-k) to (i+k, j+k).
因此结果是一个矩阵，每个单元格是原始矩阵中[i，j]周围的主导数。
矩阵可能非常大，我需要在紧密循环中执行此操作，因此我希望通过并行计算最小化操作时间。
我知道GPU擅长矩阵乘法，但看起来这不能简化为简单的矩阵乘法。 （或者可以吗？）
是否可以在GPU上并行计算每个单元格？如果是，我想在iOS中实现这个，我应该使用什么编程接口，Metal？ OpenGL的？
答案 0 :(得分：3)
是的，您可以在GPU上进行此计算。
金属似乎适用于图形和通用计算。所以你应该能够根据自己的需要使用它（这是一篇介绍它的文章：http://memkite.com/blog/2014/12/15/data-parallel-programming-with-metal-and-swift-for-iphoneipad-gpu/）
Accelerate 也可以满足我们的需求。
希望得到这个帮助。