我使用子图来显示一些数字,但是标签与最后一个子图混合在一起,所以这些图的大小不一样。而前5个并不是完美的圆形。
这是我的代码:
for i in range(6):
plt.subplot(231 + i)
plt.title("Department " + depts[i])
labels = ['Male', 'Female']
colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.legend(labels, loc="best")
plt.show()
是谁可以给我一些建议?非常感谢。
答案 0 :(得分:1)
似乎plt.axis('equal')
仅适用于最后一个子图。所以你的修复就是把这行代码放在循环中。
所以:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
depts = 'abcdefg'
male_accept_rates = np.array([ 2, 3, 2, 3, 4, 5], float)
female_accept_rates= np.array([ 3, 3, 4, 3, 2, 4], float)
for i in range(6):
plt.subplot(231 + i)
plt.title("Department " + depts[i])
labels = ['Male', 'Female']
colors = ['#3498DB', '#E74C3C']
sizes = [male_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i]),
female_accept_rates[i] / (male_accept_rates[i] + female_accept_rates[i])]
patches, texts = plt.pie(sizes, colors=colors, startangle=90)
plt.axis('equal')
plt.tight_layout()
plt.legend(labels, loc="best")
plt.show()