Question

我想循环一个数据框，然后用复杂计算中的利率填充框架的一列。显然，循环框架的最佳方法是使用iterrows - 但是当我使用iterrows时，我只得到整数值：

import pandas
df = pandas.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5]})
df['B']=0
for index, row in df.iterrows():
    row['B']=row['A']*10.05
df

返回

这是不正确的，因为A中的所有值都乘以10.05。

以下示例给出了正确的结果：

df['B']=df['A']*10.05

   A      B
0  1  10.05
1  2  20.10
2  3  30.15
3  4  40.20
4  5  50.25

如上所述，使用这种方法并不容易，因为计算很复杂。

我可以使用iterrows生成正确的结果吗？

Answer 1

您似乎需要使用loc（at，ix）分配标量值：

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[index, 'B'] =row['A']*10.05
print (df)
   A      B
0  1  10.05
1  2  20.10
2  3  30.15
3  4  40.20
4  5  50.25

但更好的是使用自定义函数apply：

df = pandas.DataFrame({"A": [1,2,3,4,5]})


def f(x):
    x['B'] = x.A * 10.05
    #another code
    return x

df = df.apply(f, axis=1)
print (df)
     A      B
0  1.0  10.05
1  2.0  20.10
2  3.0  30.15
3  4.0  40.20
4  5.0  50.25

为什么iterrows不能做数学 - 而是返回整数值，其中这些应该是浮点数

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