从MM / DD / YYYY转换为DD-MM-YYY

Question

我在csv文件中有一些数据，其中有一些MM / DD / YYYY格式的条目和一些DD-MM-YYYY格式的条目。我想阅读这一列条目并将其存储为pandas数据框中的新列？我该怎么做？

示例：

    Entry        Sampling Date
     1            01-10-2004
     2            01-13-2004
     3            16/1/2004

我想转换前两行＆＃39;日期格式为第三行中的格式。

Answer 1

使用datetime模块，定义一个功能，然后将其应用到您的专栏

import datetime.datetime 

def read_date(string):
    if '/' in entry:
        date = datetime.datetime.strptime(string,'%m/%d/%Y')
    elif '-' in entry:
        date = datetime.datetime.strptime(string, '%d-%m-%Y')
    return date

# If df is your dataframe
df['newdate'] = df['Sampling Date'].apply(read_date)