使用lambda函数可以很容易地否定python布尔函数,但它有点冗长且难以阅读的东西如此基本,例如:
def is_even(n):
return n % 2 == 0
odds_under_50 = filter(lambda x: not is_even(x), range(50))
我想知道在标准库中是否有一个函数可以执行此操作,这可能看起来像:
odds_under_50 = filter(negate(is_even), range(50))
答案 0 :(得分:9)
据我所知,没有内置功能,或者是一个流行的库。
尽管如此,你可以轻松自己写一个:
from functools import wraps
def negate(f):
@wraps(f)
def g(*args,**kwargs):
return not f(*args,**kwargs)
return g
然后您可以使用:
odds_under_50 = filter(negate(is_even), range(50))
negate
函数适用于给定函数的任意数量的参数:如果您已定义is_dividable(x,n=2)
。然后negate(is_dividable)
是一个带有两个参数(一个可选)的函数,它也接受这些参数。
答案 1 :(得分:2)
如果是filter
,您可以使用ifilterfalse
中的itertools
。
答案 2 :(得分:2)
您可以创建装饰器:
@negate
def is_odd(x):
return x % 2 == 0
此装饰器也可以与@negate一起使用。
Where
答案 3 :(得分:1)
使用 funcy
的 compose
函数,您可以像这样否定函数:
import operator
import funcy
is_odd = funcy.compose(operator.not_, is_even)
如果你想让它更具可读性:
def negate(func):
return funcy.compose(operator.not_, func)
is_odd = negate(is_even)
# or without creating the function directly
print(negate(is_even)(5))
funcy library has a lot of other useful functions for functional programming。