我正在使用Word2Vec的gensim实现。我有以下代码段:
print('training model')
model = Word2Vec(Sentences(start, end))
print('trained model:', model)
print('vocab:', model.vocab.keys())
当我在python2中运行它时,它按预期运行。最后的印刷品是词汇表中的所有单词。
但是,如果我在python3中运行它,我会收到错误:
trained model: Word2Vec(vocab=102, size=100, alpha=0.025)
Traceback (most recent call last):
File "learn.py", line 58, in <module>
train(to_datetime('-4h'), to_datetime('now'), 'model.out')
File "learn.py", line 23, in train
print('vocab:', model.vocab.keys())
AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'vocab'
发生了什么事? gensim word2vec与python3不兼容吗?
答案 0 :(得分:23)
您是否在这两个地方使用相同版本的gensim? Gensim 1.0.0将vocab
移动到辅助对象,因此在1.0.0之前的gensim版本中(在Python 2或3中),您可以使用:
model.vocab
...在gensim 1.0.0+中你应该使用(在Python 2或3中)......
model.wv.vocab