Pandas过滤一列中的值

Question

我有一个这样的数据框：

有114行。前6行CPULabel的值将重复19次。 我尝试使用下面的命令来过滤包含字符串'Fast'或'Slow'的数据：

{{1}}

但有时不同的人会以不同的名称命名，唯一的共同点是字符串'Fast'或'Slow'。我以前尝试过常规快递，但没有用。 无论如何过滤或选择列中的某些值？ 非常感谢你。

Answer 1

您可以使用正则表达式str.contains尝试使用(?i)fast|(?i)slow，这会选择包含fast或slow的字符串，并忽略大小写：

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")]

实施例：

df = pd.DataFrame({"CPULabel": ["BP100_Fast", "BP100_Slow", "BP100"]})

df
#     CPULabel
#0  BP100_Fast
#1  BP100_Slow
#2       BP100

df[df['CPULabel'].str.contains("(?i)fast|(?i)slow")]

#     CPULabel
#0  BP100_Fast
#1  BP100_Slow