在两个特定行之间使用np.loadtxt（Python 2.7）

Question

我知道np.loadtxt允许您从文本文件中的列中快速提取数据，我知道您可以使用skiprows跳过前N行。您是否可以指定 end 行号，以便np.loadtxt仅提取文本文件中两个已知行号之间的文本？

在以下示例中，您可以指定：

(dat1,dat2) = np.loadtxt(file, skiprows = 1, usecols = (0,1), unpack=True)

但我得到一个错误，说＆＃34; ValueError：无法将字符串转换为float：Data1＆＃34;

实施例： 1 Data1 Data2 Data3 2 1 3 5 3 7 1 6 [...] 48 8 9 2 49 2 7 6 50 Data1 Data2 Data3 51 5 6 1 52 9 12 3 53 1 0 2

Answer 1

np.genfromtxt

skip_header : int, optional
    The number of lines to skip at the beginning of the file.
skip_footer : int, optional
    The number of lines to skip at the end of the file.
max_rows : int,  optional
    The maximum number of rows to read. Must not be used with skip_footer
    at the same time.  If given, the value must be at least 1. Default is
    to read the entire file.

可以很好地控制读取哪些行。

另一种选择是自己打开文件，例如

with open('myfile', 'rb') as f:
     <skip>
     np.genfromtxt(f, ...)
     etc

并将其传递给genfromtxt。你甚至可以逐行喂它。 genfromtxt（和loadtxt）对提供它的任何内容感到满意 - 文件，行列表，行生成器等等。