我正在尝试计算从他们注册的任何设备进行交易的唯一用户。
这是我的问题:
select Distinct
username ,
case
when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type,
min(time)
from
activeUsers
group by
(1, 2);
但是,在结果集中我得到了这个:
我希望例如根据最新日期对用户ujvs24hxen9 / abdallah进行计数,例如,仅在网上银行中计算一次,而不是在网上银行和ios中计算。
我该怎么做?我正在使用postgresql
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
试试这个:
select Distinct username ,
Case When user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
END as type , time
from activeUsers a1
where time = (select max(time) from activeUsers a2 where a1.username = a2.username)
我假设当你说“最近”的时候,你的意思是最大没有时间。
答案 1 :(得分:1)
使用PostgreSQL的DISTINCT ON (username)
每个用户只能获得一条记录。使用ORDER BY
子句首先获得每个用户所需的记录(即最新的记录):
select distinct on (username)
username,
case when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%'
or user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type,
time
from activeusers
order by username, time desc;
关于你自己的查询:
GROUP BY xyz
表示您希望每个xyz有一个结果行。在您的查询中,您按前两列进行分组,因此您可以获得每个用户的结果行并输入。但是您只需要每个用户的结果行。因此,在GROUP BY
子句中输入内容是没有意义的。DISTINCT
从结果中删除重复的行。当您按用户和类型分组并且这两列都被选中时,就不会有重复项;这两列已经使每一行都不同,因此在这些行上应用DISTINCT
是多余的。答案 2 :(得分:1)
select distinct on (username)
username,
case
when user_agent like '%Android%' then 'Android'
when user_agent like '%iPhone%' OR user_agent like '%Iphone%' then 'IOS'
else 'Internet Banking'
end as type
time
from activeUsers
order by username, time desc
答案 3 :(得分:0)
您可以使用row_number
窗口函数来获取每个用户的最后一笔交易:
SELECT username, type
FROM (SELECT username ,
CASE WHEN user_agent LIKE '%Android%' THEN 'Android'
WHEN user_agent LIKE '%iPhone%' OR
user_agent LIKE '%Iphone%' THEN 'IOS'
ELSE 'Internet Banking'
END AS type,
time
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY username ORDER BY time DESC) AS rn
FROM activeUsers) t
WHERE rn = 1
答案 4 :(得分:0)
@Mureinik给出的答案的替代方法是使用子查询来标识每个用户的最新时间,然后使用它将原始表限制为我们在结果集中实际需要的记录。
WITH cte AS (
SELECT username, MAX(time) AS max_time
FROM activeUsers
GROUP BY username
)
SELECT t1.username,
CASE WHEN t1.user_agent LIKE '%Android%' THEN 'Android'
WHEN t1.user_agent LIKE '%iPhone%' OR t1.user_agent LIKE '%Iphone%' THEN 'IOS'
ELSE 'Internet Banking'
END AS type
FROM activeUsers t1
INNER JOIN cte t2
ON t1.username = t2.username AND
t1.time = t2.max_time