Question

我有两个具有多索引的DataFrame，其中一些是两个数据帧共有的。我一直在尝试根据第二个数据帧中是否存在此值的索引，从一个数据帧的一列中提取数值。到目前为止，它一直是屁股的主要痛苦.....所以这就是我现在所处的位置：

a = []
b = []
for i in list:
    d = data.loc[i[0]].loc[i[1]].values[0]
    if i in another_list:
        a.append(d)
    else: 
        b.append(d)

永远，但似乎没问题......但现在我需要对这两个名单进行t检验...... 事实证明，有些值是nan，这可能就是为什么t-test也出现为nan的原因。我已经尽力摆脱它们...... 我尝试将if isinstance(d, float)和if d != 'nan'以及if d != np.NaN放入循环中，转换float(data.loc[i[0]].loc[i[1]].values[0])，执行a = list(map(lambda x: round(float(x),2), a)), b = list(map(lambda x: round(float(x),2), b)) ...无效:( ...它＆＃39 ; s告诉我nan和np.NaN都不在a或b，所以我不知道如何摆脱它。

我不需要从DataFrame本身删除NaN，因为这也会删除行并且我需要这些数据，我只需要能够使用其中一列中的值进行t检验{ {1}}无法在列表中工作。

Answer 1

使用pandas #main-banner { background: url('../img/banner-img.png') no-repeat center center; -webkit-background-size: cover; -moz-background-size: cover; -o-background-size: cover; background-size: cover; min-height:300px; }来处理isnull。

nan

这是什么＆＃39; nan＆＃39;以及如何摆脱它？

1 个答案: