机器学习：NBA数据找到赛季的MVP

Question

我想利用NBA数据找到特定赛季的MVP。我正在研究一些算法，如神经网络，AdaBoost，随机森林和决策树。我真的想使用AdaBoost，但AdaBoost的问题在于，如果我使用决策树桩作为我的弱学习者，我似乎只能使用一个功能。我想使用所有数据，比如上场时间，积分和站立/记录来查看它是否可以对该赛季的MVP进行分类。我想知道是否有我可以用于此项目的任何机器学习算法，或者让我知道我是否可以将这些算法用于我想要做的事情。

Answer 1

如果您想使用机器学习，您将需要过去的数据或某种定义MVP的方法。有了数据，就可以建立一个基本的神经网络。但是，你需要大量的数据来训练一个机器学习神经网络，并且根本没有足够的NBA赛季。使用决策树和/或其他经典算法可能是更好的方法。

Answer 2

我想也许您可以使用回归来预测不同季节的投票数，具有最高预测价值的玩家是MVP，这里是data source供您参考。