Question

我安装了cuda 8和新的tensorflow 1.0。当我运行“import tensorflow as tf”时，我得到以下内容：

I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcublas.8.0.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcudnn.5.dylib locally
I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library libcufft.8.0.dylib locally
Segmentation fault: 11

知道nvcc -V给出以下内容：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2016 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Oct_30_22:18:43_CDT_2016
Cuda compilation tools, release 8.0, V8.0.54

知道如何修复此分段错误吗？

Answer 1

您可能错过了本地cuda安装中的库。例如，在尝试在本地安装/usr/local/cuda/lib/libcuda.dylib之后，我失踪了CUDA Toolkit 8.0（可能是因为我在工具包之前首先安装了驱动程序，正如这个古老的线程所暗示的那样：https://render.otoy.com/forum/viewtopic.php?f=25&t=1859）。重新运行安装程序，只为驱动程序正确安装它，并将其符号链接到另一个名称（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3263#issuecomment-232184358）。

最后，仔细检查您的环境变量路径，看看echo $DYLD_LIBRARY_PATH是否正确。

另外，在测试安装时我仍然会看到一些警告，例如： The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE4.1 instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.。这些只是建议从源代码（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/8037）构建，而不是使用pip install --upgrade tensorflow-gpu。

如何在TensorFlow上调试分段错误11

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