Question

我是使用Opencv和Java的新手。我有Mat图像，我正在尝试读取特定区域中的像素，然后我可以循环遍历该区域并确定我尝试使用CvRect来获取坐标的HSV和我想要的图像的区域的大小。我如何获得图像的那个区域？

Mat firstImage = Imgcodecs.imread("firstImage.png");
    CvRect topL = new CvRect(firstImage.get(160, 120, 30, 30));

Answer 1

有两种方法可以做到这一点：逐个读取像素，或者将整个图像中的矩形中的所有像素都放到java中，然后使用较大的数组。哪一个最好可能取决于矩形的大小。下面的代码首先将图像的指定rect部分放入Java数组中。

import java.awt.Color;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.highgui.Highgui;

public class OpenCVThing
{
    public static void main(String[] args)
    {
        String opencvpath = System.getProperty("user.dir") + "\\lib\\";
        System.load(opencvpath + Core.NATIVE_LIBRARY_NAME + ".dll");
        // Get the whole rect into smallImg
        Mat firstImage = Highgui.imread("capture.png");
        System.out.println("total pxels:" + firstImage.total());
        // We are getting a column 30 high and 30 wide
        int width = 30;
        int height = 30;
        Rect roi = new Rect(120, 160, width, height);
        Mat smallImg = new Mat(firstImage, roi);
        int channels = smallImg.channels();
        System.out.println("small pixels:" + smallImg.total());
        System.out.println("channels:" + smallImg.channels());
        int totalBytes = (int)(smallImg.total() * smallImg.channels());
        byte buff[] = new byte[totalBytes];
        smallImg.get(0, 0, buff);

        // assuming it's of CV_8UC3 == BGR, 3 byte/pixel
        // Effectively assuming channels = 3
        for (int i=0; i< height; i++)
        {
            // stride is the number of bytes in a row of smallImg
            int stride = channels * width;
            for (int j=0; j<stride; j+=channels)
            {
                int b = buff[(i * stride) + j];
                int g = buff[(i * stride) + j + 1]; 
                int r = buff[(i * stride) + j + 2];
                float[] hsv = new float[3];
                Color.RGBtoHSB(r,g,b,hsv);
                // Do something with the hsv.
                System.out.println("hsv: " + hsv[0]);
            }
        }
    }
}

注1 ：在这种情况下，buff中的每个字节代表一个像素的三分之一，因为我假设格式为CV_8UC3。

使用以下输出在此答案的屏幕截图上测试代码：

total pxels:179305
small pixels:900
channels:3
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333

etc ...

请参阅this page和docs了解更多详情

如何获得Mat Image的像素区域

1 个答案: