使用py.test在python中测试和调试数据存储区代码的问题

Question

我使用Python中的google cloud datastore对一些py.test PyCharm代码进行单元测试。代码在datastore emulator本地运行。问题是

1. 我必须在执行time.sleep(num_secs)，put_multi()等代码之后放置多个put()，并在调试模式下运行代码，逐行检查结果以便{ {1}}不会失败，因为即使代码正确运行，使用assert从emulator返回的结果也不会反映query.fetch()中的更改。我意识到datastore和Python之间可能会出现竞争状况。因此，使变更有效（大？）延迟？
2. 有时，即使在调试模式下使用datastore simulator，我也遇到了emulator。然后我必须打开HTTP Error 404: Service Unavailable虚拟机，因此代码可以再次运行，甚至之后关闭虚拟机。这很奇怪。请注意，当Compute Engine已与App Engine。
相关联时，就会发生这种情况

我想知道在project_id中调试和测试datastore代码的最佳方法是什么。

Answer 1

对于＃1，数据存储模拟器会加剧eventual consistency对某一部分操作的影响。来自gcloud beta emulators datastore start：

  

--consistency = CONSISTENCY;默认=＆＃34; 0.9＆＃34;

Fraction of datastore operations that should succeed.