Question

我是Python＆amp;大熊猫。

我想在我的pandas数据帧中找到某个值的索引（比如security_id），因为这是列开始的位置。（列数上方的行数不明，行数不相关，左侧有一些空的“列”。）

据我所知，isin方法只返回值是否存在的布尔值，而不是索引。

如何找到此值的索引？

Answer 1

假设您的DataFrame如下所示：

mysql> SHOW TABLES;

执行以下操作：

      0       1            2      3    4
0     a      er          tfr    sdf   34
1    rt     tyh          fgd    thy  rer
2     1       2            3      4    5
3     6       7            8      9   10
4   dsf     wew  security_id   name  age
5   dfs    bgbf          121  jason   34
6  dddp    gpot         5754   mike   37
7  fpoo  werwrw          342   jack   31

Answer 2

避免显式循环的oneliner解决方案...

返回整行

df.iloc [np.flatnonzero（（df =='security_id'）。values）// df.shape [1]，：]
返回行和列

df.iloc [ np.flatnonzero（（df =='security_id'）。values）// df.shape [1]， np.unique（np.flatnonzero（（df =='security_id'）。values）％df.shape [1]） ]

Answer 3

您要查找的值不重复：

poz=matrix[matrix==minv].dropna(axis=1,how='all').dropna(how='all')
value=poz.iloc[0,0]
index=poz.index.item()
column=poz.columns.item()

您可以获取其索引和列

重复：

matrix=pd.DataFrame([[1,1],[1,np.NAN]],index=['q','g'],columns=['f','h'])
matrix
Out[83]: 
   f    h
q  1  1.0
g  1  NaN
poz=matrix[matrix==minv].dropna(axis=1,how='all').dropna(how='all')
index=poz.stack().index.tolist()
index
Out[87]: [('q', 'f'), ('q', 'h'), ('g', 'f')]

您将获得一个列表

Answer 4

我认为here之前可能会问过这个问题。接受的答案非常全面，可以帮助您找到列中值的索引。

编辑：如果该值所在的列未知，则可以使用：

for col in df.columns:
    df[df[col] == 'security_id'].index.tolist()

Answer 5

获取所有列中与搜索词匹配的行的索引

search = 'security_id' 
df.loc[df.isin([search]).any(axis=1)].index.tolist()

针对所有列中的搜索词进行匹配过滤的行

search = 'search term' 
df.loc[df.isin([search]).any(axis=1)]

Answer 6

函数查找数据帧中值的位置

import pandas as pd
import numpy as np

def pandasFindPositionsInDataframe(dfIn,findme):
    positions = []
    irow =0
    while ( irow < len(dfIn.index)):
        list_colPositions=dfIn.columns[dfIn.iloc[irow,:]==findme].tolist()   
        if list_colPositions != []:
            colu_iloc = dfIn.columns.get_loc(list_colPositions[0])
            positions.append([irow, colu_iloc])
        irow +=1

    return positions

Pandas - 在DataFrame中的任何位置查找值索引

6 个答案: