Question

我知道我可以使用以下代码在matplotlib中进行4D绘图，第四个维度显示为colormap：

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111,projection= '3d' )
x = np.arange(100)/ 101
y = np.sin(x) + np.cos(x)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
Z = (X**2) / (Y**2)
A = np.sin(Z)

ax.plot_surface(X,Y, Z, facecolors=cm.Oranges(A))
plt.show()

但是，如果我的数据不是其他数据的函数怎么办？没有np.meshgrid我该怎么做？（换句话说，我的Z系列不能是X，Y输出的函数，它是np.meshgrid（x，y）的输出，因为Z不是X和Y的函数。）

Answer 1

曲面图是2D点到1D值的映射，即对于每对(x,y)坐标，您只需要一个z坐标。因此，虽然Z不是X和Y的函数并非绝对必要，但要绘制的数组需要具有相同数量的元素。

对于plot_surface，限制是将X和Y作为网格化2D数据。 Z不必是2D，但需要具有相同数量的元素。

使用plot_trisurf可以削弱此要求，其中唯一的要求是存在x，y，z的严格映射，即i和X中的Y值{1}}对应于Z中的i值。

在任何情况下，即使没有将X和Y映射到Z的分析函数，Z仍然需要某种映射。否则，甚至可能产生的情节会传达什么信息。

如何在没有np.meshgrid的情况下在matplotlib中进行4D绘图？

1 个答案: