用熊猫回购计数

Question

我有这样的表：

[NonController]

我需要计算大熊猫回购号码 所以我需要在不同天访问商店的人数（这很重要）。 因此买家＃1,3是好的，买家＃2,4是坏的。

结果应该是： good_buyers = 2 bad_buers = 2

Answer 1

这会产生你想要的结果：

s = (df.groupby('Buyer_id')['Date']
         .apply(lambda x: 'Good' if len(x.unique()) > 1 else 'Bad')
         .value_counts())
print(s)

输出：

Good    2
Bad     2
Name: Date, dtype: int64

如果您需要结果字典：

d = s.to_dict()
print(d)

输出：

{'Bad': 2, 'Good': 2}