Question

我正在尝试实现word2vec模型并获取属性错误

AttributeError：类型对象'Word2Vec'没有属性'load_word2vec_format'

以下是代码：

wv = Word2Vec.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)
wv.init_sims(replace=True)

请让我知道这个问题？

Answer 1

你是如何安装gensim的，以及安装了什么版本的？

（当前预发布）gensim 1.0中的API更改将load_word2vec_format()移动到名为KeyedVectors的帮助程序类。

此时（2017年2月）您可能不希望使用预发布版本，除非您是经验丰富的gensim用户并密切关注发布说明[CHANGELOG.md][1]。

如果故意在此API更改时使用更高版本的gensim，则应使用：

KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)

Answer 2

gojomo的回答是对的

gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format("GoogleNews-vectors-negative300.bin.gz", binary=True)

尝试升级gensim的所有依赖项（例如smart_open），如果您仍然有如下错误

pip install --upgrade gensim

文件“/home/liangn/PythonProjects/DeepRecommendation/Algorithm/Word2Vec.py”，第18行， init self.model = gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format（w2v_path，binary = True）

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/gensim/models/keyedvectors.py”，第191行，在load_word2vec_format中，utils.smart_open（fname）为fin：

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第138行，在smart_open中     return file_smart_open（parsed_uri.uri_path，mode）

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第642行，在file_smart_open中     return compression_wrapper（open（fname，mode），fname，mode）

文件“/home/liangn/PythonProjects/venvLiang/lib/python2.7/site-packages/smart_open/smart_open_lib.py”，第630行，在compression_wrapper中     return make_closing（GzipFile）（file_obj，mode）

文件“/usr/lib64/python2.7/gzip.py”，第94行， init     fileobj = self.myfileobj = 内置 .open（文件名，模式或'rb'）

TypeError：强制转换为Unicode：需要字符串或缓冲区，找到文件

AttributeError：类型对象'Word2Vec'没有属性'load_word2vec_format'

2 个答案: