使用Watson可视化识别本地文件

时间:2017-02-21 07:38:17

标签: python watson visual-recognition

我相信这是一个简单的问题。通过Python使用Watson API时,运行它来检测图像URL没有问题。但是,我确实无法为本地图片文件执行此操作。

我的代码:

from watson_developer_cloud import VisualRecognitionV3 as vr
instance = vr('2016-05-20', api_key='Your-Api-key')
img2 = instance.classify(images_file='a.jpg')
print(img2)

错误输出为:

AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'
--------------------------------------------------------------------------- AttributeError                            Traceback (most recent call last) <ipython-input-173-79c8a4eee873> in <module>()
----> 1 img2 = instance.classify(images_file='a.jpg') C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\watson_developer_cloud\visual_recognition_v3.py in classify(self, images_file, images_url, classifier_ids, owners, threshold)
    154                   'owners': owners, 'threshold': threshold}
    155         return self._image_call('/v3/classify', images_file, images_url,
--> 156                                 params)
    157 
    158     def detect_faces(self, images_file=None, images_url=None): C:\Program Files\Anaconda3\lib\site-packages\watson_developer_cloud\visual_recognition_v3.py in _image_call(self, url, images_file, images_url, params)

    124                                 accept_json=True)
    125         else:
--> 126             filename = images_file.name
    127             mime_type = mimetypes.guess_type(
    128                 filename)[0] or 'application/octet-stream' 

AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'

我正在使用rodeo IDE。我尝试将工作目录更改为图像文件夹或输入C:/...等,但这些都不起作用。

我相信这是我通过论证的方式,有人可以指导我吗?

基本上,

是什么
AttributeError: 'str' object has no attribute 'name'

意味着什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

你必须传递一个不是文件名的文件。所以试试:

img2 = instance.classify(images_file=open('a.jpg', 'rb'))

请注意,现在您传递的文件对象为open('a.jpg', 'rb')而不是str对象'a.jpg' 要回答有关错误的问题,python str对象没有name属性,这正是错误所说的。

参考watson python sdk github中的示例:visual recognition example

答案 1 :(得分:0)

好的,所以:

file = open('img_to_classify.jpg', 'rb')
img2 = instance.classify(images_file=file)
print(img2)