TensorFlow：Jupyter：多个会话抛出“Blas SGEMM启动失败”

Question

甲。我的工作环境：

• 尝试运行TensorFlow python程序。
• 使用jupyter运行我的代码。
• 所有这些都属于conda env py3.5
• 我在Windows上（我知道。我知道。你可以继续嘲笑我）

B中。问题：

• PythonFile1：我运行神经网络时代。一切正常。生活很棒
• PythonFile2：当其他内核仍在运行时，我运行此代码并收到以下错误

  

InternalError（参见上面的回溯）：Blas SGEMM启动失败：a.shape =（1，＆gt; 400），b.shape =（400,1），m = 1，n = 1，k = 400   [[节点：policy_estimator / fully_connected / MatMul = MatMul [T = DT_FLOAT，＆gt; transpose_a = false，transpose_b = false，_device =“/ job：localhost / replica：0 / task：0 / gpu：0”]（policy_estimator / ExpandDims，policy_estimator / fully_connected / weights / read）]]

℃。解决方法：

C1。重启PC（因为我还是TensorFlow的新手）

• 重启机器。进入你的环境。开始jupyter。运行上述任何文件。所有作品
• 打开第二个文件并运行它。与上面相同的错误。

C2。关闭/中断第二个jupyter内核

• 没有变化。仍然是上述错误。

C3。进行代码更改以通过代码使用自定义图形。

• 没有变化。仍然是上述错误。

C4。计算器/ Github上

• Link1：TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed
• Link2：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/4196（此链接表明我不应该这样做，但我想知道代码更改是否可以帮助我）

d。代码：

• 在有人要求之前不发布它（因为它很大并且它使问题变得混乱）并且只有在问题出现在我的代码而不是某些设置时才有意义。
• 我在我的代码中使用了session.close（）。很困惑，为什么它不起作用。