由＆＃34;引起的不同输出不相关的＆＃34;张量流

Question

我有一个关于tensorflow中符号样式程序的基本问题，下面是代码（tensorflow 0.12）：

import numpy as np
import tensorflow as tf
import sys

x = tf.placeholder(tf.float32, 1)
y = 1
z = x + y * 2
# x = z

with tf.Session() as sess:
for i in range(2):
    result = sess.run([z], feed_dict={x: [1]})
    print "result = "
    print result[0]

如果＆＃39; x = z＆＃39;被评论，这是一个典型的有向无环图（DAG），结果是：

 result = 
 [ 3.]
 result = 
 [ 3.]

如果＆＃39; x = z＆＃39;没有注释，结果是：

 result = 
 [ 1.]
 result = 
 [ 1.]

我认为结果应与声明＆＃34; x = z＆＃34;无关，结果应为3.导致差异的原因是什么？谢谢！

Answer 1

当添加x = z时，x实际上用z表示相同的图节点，当x正在馈送[1]时，z也是[1]。谢谢Yaroslav。