训练后向神经网络添加更多输出神经元？

Question

在完成我的神经网络训练后，是否存在添加更多输出神经元的问题。

例如，我教我的神经网络如何看到橙子和苹果，并说哪一个是苹果，哪一个是橙色。阴影，形状和纹理作为输入，橙色和苹果作为输出，因此有3个输入和2个输出。

如果我训练了他们，我想添加两个输出，让我们说香蕉和stawberey。如果我这样做，我的神经网络以前的学习失败了？还是我在这里搞错了？或者这样做是否安全？

Answer 1

您很可能需要从头开始重新训练网络，包括新旧数据和四个而不是两个类。如果您尝试向现有网络添加新类，则可能会遇到所谓的catastrophic forgetting.。但是，您只需重新训练最终分类器，或从先前学过的权重进行微调就可以了。