如何从pandas数据帧创建相对频率的图形

Question

我知道可以使用matplotlib.pyplot使用代码从pandas dataframe列创建直方图：

df.plot.hist(y='Distance')

创建如下图形：

然而，我正在寻找的是相对频率的图，表示为总数的百分比。我还希望图表在300处有一个溢出区，这样它看起来像是：

Answer 1

试试这个：

orders = [{'number': 1029,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 3233,'brand':'ABCD','qty':50},
      {'number': 5455,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 1234,'brand':'ABCD','qty':50},
      {'number': 7654,'brand':'TXWZ','qty':50},
      {'number': 8765,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 4354,'brand':'TXWZ','qty':50},
      {'number': 9089,'brand':'XPTO','qty':50},
      {'number': 1031,'brand':'XPTO','qty':50}]
orders_df = pd.DataFrame(orders)
series = orders_df['brand'].value_counts() / len(orders_df)
indx = [0,1,2]
plt.bar(indx, series*100)
plt.ylabel('%')
plt.title('Relative fequency')
plt.xticks(indx, series.index)